AI智能巡查系統助力城市管理智慧再升級
車載AI智能分析系統利用低位固定攝像機，采用圖像分割與目標檢測融合技術，通過實時視頻畫面，可以“一視頻多目標”實時檢測，智能識別10多種事件類型，針對無法直接進行視頻接入的資源，可通過視頻抽幀轉化為圖片，利用圖像分割與目標檢測技術發現城市管理問題。
隨著車輛駛過，四川省成都市龍泉驛區公園路上一處占道堆物問題被上傳至區數字城管中心，現場圖片、地理位置等信息一應俱全，整個過程不見執法巡查人員的身影，這是如何做到的？
秘密就藏在巡查車上。為進一步提升城市管理智能化水平、拓寬信息采集方式，龍泉驛區城管和綜合執法局打造智能多元采集服務系統，借助AI巡查提高城市管理問題發現處置效率。
據相關負責人介紹，車載AI智能分析系統利用低位固定攝像頭，采用圖像分割與目標檢測融合技術，通過實時視頻畫面，可以“一視頻多目標”實時檢測，智能識別10多種事件類型，針對無法直接進行視頻接入的資源，可通過視頻抽幀轉化為圖片，利用圖像分割與目標檢測技術發現城市管理問題。簡單來說，AI智能巡查車行駛時，車載探頭可以實時采集沿途視頻景象，通過特定算法標記其中的城市管理問題。車到哪，城市管理巡查就在哪。
為有效應對城市管理復雜多變的特性，除了定制訓練的算法外，車載AI系統還配有人工采集功能，采集人員可通過微信小程序發現問題隨手拍，以“AI為主、人工為輔”的工作模式精準發現各類隱蔽頑疾。
AI智能巡查發現問題后一鍵自動生成案件，與區數字城管系統無縫對接，前端采集數據通過智能分析算法形成預警事件，對各類來源事件進行歸類匯總，可精準定位到事件發生位置，智能發現事件自動標注違規目標，通過自動發現、自動定位、自動預警、自動派發、自動統計的“五自一體化”事件處置流程，高效助力事件全閉環管理。
與傳統人工巡查相較，AI巡查不受極端天氣影響，可以實現全天候、無死角全域覆蓋，依據采集數據分析結果，對高發、易發區域進行高頻次專項巡查，極大地提升工作效率。
目前，AI巡查已覆蓋龍泉驛區全域范圍，今年上半年，已上傳占道經營、沿街晾掛、垃圾滿溢等城市管理問題1萬余個。
摘自 《中國建設報》