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“物聯網+視頻監控攝像頭” 你到底了解了多少?

  未來,是透明的時代,真正意義上的信息時代。不再局限于線上的信息抓取。攝像頭將作為圖片以及視頻的接口,收錄分析線下人類行為數據。攝像頭在未來也將成為家庭智能的唯一視頻終端,與電視互聯。今后人們的電視不僅可以用來看電影,還可以用來查看家中情況以及與親人朋友進行視頻通話。

  安防監控是人工智能最先大規模產生商業價值的領域,關于這點在2016年已經可以看出來了,2017年會比去年至少有10倍的增長。

  隨著智慧城市建設的推進,安防行業正進入一個全新的歷史時期。那么,智慧城市的建設到底會帶來多大的安防市場增量呢?

  市場調研機構分析,假設中國國內有146個地級市啟動智慧城市建設,按城市人口規模估算不同的投入比例,僅這些地級市的智慧城市建設投資總計將達到4120億元,其中安防將占據較大份額。

  從專業機構給出的2017年中國智能安防行業下游需求分析中可以看出,視頻監控占據國內安防行業51%份額,平安城市、智能交通是需求崛起的主因。從下游應用來看,安防產品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能樓宇(16%),目前這些領域均處于快速發展期。

  人工智能不是一個行業,它更像是一種能量,比如說水或者電,當人工智能流入到不同行業,就會滋養這些行業的發展。只是不同行業在人工智能的參與下會有不同的成長速度。其中,安防監控是人工智能商業化最快的領域。

  據預測,盡管現階段視頻監控在智能交通應用中處于主要角色地位,物聯網只是輔助,但是未來的趨勢,針對樓宇的智能安防,物聯網大有潛力。根據國家安防中心統計,目前已有不少城市開始將物聯網技術安防系統用于新型防盜窗上,與小區安防系統監控平臺連接。

  盡管安防智能化建設中蘊含著巨大的市場潛力,但同時也包含著很多的風險與挑戰。

  “當我們需要的數據變成結構化數據以后,在不同行業、不同場景要有大量的數據挖掘應用才能夠有效地把結構化數據變成有意義的情報。未來人工智能在安防監控行業會有大量應用軟件的市場空間,為各個垂直行業去做針對性的數據挖掘。”

  因此,大數據及其智能應用是提升安防智能化水平的關鍵技術。只有充分利用視頻圖像結構化算法,充分運用人工智能技術進行海量數據挖掘和分析,才能實現真正的安防智能化。只有機器視覺、語音識別、生物特征識別等關鍵技術取得重大突破后,智能安防才會顯現應有的效能。

  安防監控的數據其實是價值最低的數據。有那么多攝像頭和視頻數據,很多時候我們只是把這些視頻數據存在那里,并不會去看,反正也看不過來,其實是挺浪費的。但是,客戶需要的永遠是有意義的情報,無論是出于安全因素破案,還是管理因素,都需要有意義的情報。

  與此同時,安防行業是一個應用行業,在產業智能化之后,產品種類不斷豐富,將衍生出來眾多的細分市場,如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案是行業內的一個難題,實現行業的精準劃分并給出切實可行的綜合解決方案對企業的綜合實力是一個嚴峻考驗。

  《人民的名義》劇中的液晶拼接屏與“高清監控智能云屏”的屬性累似,都是基于物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、數據共享、人工智能、互聯互通等新技術。

  高清監控智能云屏”只需要一根網線便能玩轉互聯網全程可視,進行遠程集中管理。實現智能化管理,系統融入安防大數據,一旦情況發生異常便可自動提示報警,視頻信息立即顯現在云屏上,協助公安指揮部及時指揮調度。

  與此同時,近年來,深度學習已經在圖像識別、語音識別等領域獲得了一些應用。目前深度學習技術在安防行業應用最多的還是視覺領域,即對圖像和視頻的分析。在圖像分析方面,比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規模圖像分類等,深度學習大幅提升了復雜任務分類的準確率,使得圖像識別、語音識別,以及語義理解準確率大幅提升。

  未來,是透明的時代,真正意義上的信息時代。不再局限于線上的信息抓取。攝像頭將作為圖片以及視頻的接口,收錄分析線下人類行為數據。攝像頭在未來也將成為家庭智能的唯一視頻終端,與電視互聯。今后人們的電視不僅可以用來看電影,還可以用來查看家中情況以及與親人朋友進行視頻通話。

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