生產安全隱患識別預警系統
生產安全隱患識別預警系統是基于人工智能與物聯網技術的智能化管理平臺，旨在通過多維數據融合分析，實現高危行業安全生產風險的實時監測、精準預警和趨勢預測，有效防范事故發生。
一、核心技術
?智能感知技術?
結合計算機視覺、深度學習和IoT傳感器，實時采集環境參數（如溫度、氣體濃度）及行為數據（如違規操作），支持圖像/視頻流的自動解析，如：人臉識別、明火檢測、煙霧檢測、車輛違停(聯動車牌)、通道堵塞、物品遺失、區域入侵、睡崗、離崗、電動車禁入電梯、區域人數統計、區域人數超限、安全帽檢測、工服、反光服/帶、吸煙檢測、打電話檢測、玩手機檢測、絆線人數統計、跌倒檢測、口罩檢測識別。
?大數據分析?
通過數據清洗、分類和建模，構建風險評估算法，實現風險要素的動態量化分析。
?預警機制?
預設安全指標閾值，觸發聲光電報警或信息推送，支持分級響應策略。
二、核心功能模塊
?風險監測?
整合空天地感知網絡，對危險源（如壓力容器、礦車運行）和環境參數進行實時監測，支持可視化展示。
?智能評估?
基于歷史數據和實時信息，通過多維度模型評估企業/區域風險等級，識別薄弱環5。
?預警推送?
采用情景規則自組織技術，生成定向預警信息并推送至管理人員，縮短處置響應時間。
?趨勢預測?
利用時序分析算法，預測風險演化趨勢，輔助制定預防性措施。
?特種作業監管?
實現作業申報、人員資質核驗的全流程管控，降低人為操作風險。
三、典型應用場景
?煤礦安全?
實時監測礦車違規載人、皮帶跑偏/撕裂、井下人員離崗等場景，自動存檔告警。
?化工生產?
跟蹤危險化學品存儲環境的溫度、壓力、液位等參數，預防泄漏和爆炸事故。
?建筑施工?
通過視頻監控識別高空作業防護缺失、設備違規使用等隱患7。
四、系統優勢
降低90%以上人工巡檢成本，提升隱患識別效率；
實現風險從被動應對向主動防控轉變，事故發生率減少60%-80%；
支撐監管部門精準執法與企業科學決策。
該系統已廣泛應用于煤礦、危化品、非煤礦山等領域，成為安全生產數字化轉型的核心工具