傳統監控系統依賴人工巡查，存在響應滯后、疏漏風險高的問題。AI監控視頻分析預警系統通過?計算機視覺、深度學習及多模態感知技術?，實現實時行為分析、異常事件秒級預警，將安全管理模式從“亡羊補牢”升級為“防患未然”。其核心價值體現在：

智慧工地AI監控識別隱患預警系統通過融合AI視覺算法、邊緣計算與物聯網技術，實現了對工地安全隱患的實時監測、精準識別和快速預警，顯著提升了安全管理效率。

為了滿足用戶靈活算法應用，跨行業AI算法選擇，公司將算法庫分配邏輯進行調整，調整后可以在邊緣智能AI盒子、AI服務器上120多種法任選30種加載使用，平臺實現100多種智能視頻監控預警功能，同時提高AI算法的準確率與效率，24小時高效運行，提升安全監控與管理，兼容原有設備，低成本升級，實現安全管理目標。

成研院首創性打造云化解決方案，實現對各省考點攝像頭高清視頻流1秒內全量上云，通過云上算網大腦對考場視頻實時精準分析，毫秒級回傳分析結果，幫助考點視頻監考員第一時間發現考場異常行為。依托教育大模型，AI巡考系統獨創“四層過濾識別”技術，能夠精準提升異常行為識別準確率，預防和打擊高考作弊行為。

為滿足工地“自動化監控、智能化管理”的需求，針對建筑工程施工項目管理點位多、管理范圍大，監控不到位等問題，中建八局發展建設有限公司開發了“建筑工地‘慧眼’AI 識別系統”，該系統為單個攝像頭配置多種算法，實現對視頻監控內多種場景的實時分析，提升 AI 技術在建筑行業落地應用的水平。

AI智能視頻分析系統是一種融合了計算機視覺、人工智能、大數據等技術的監控手段，具有行為分析、目標追蹤、車輛識別、智能預警、視頻存儲與檢索等功能。

校園安全隱患智能識別預警系統針對校園傳統監控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術，通過7×24小時不間斷分析，來對重點區域進行主動抓拍、識別、異常告警等，不僅減輕人工監控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發生。

智慧園區安全生產AI算法集對生產區域實時監控分析，識別安全隱患和異常情況，及時發現事故風險并進行報警，提高生產效率，降低事故風險，實現安全生產的可持續發展。常用的AI應用如下：

為了解決智慧園區的消防安全、廚房職工穿戴規范管理的要求，提高食品安全衛生及園區內的消防安全，滿足智慧園區指揮中心，電子屏實時顯示著園區企業生產運行情況，從企業車間安全生產到園區分布，實現了實時監測，工作人員只需操作鼠標，便可實時了解各企業的經濟運行、安全應急管理、環保、交通物流、人員在崗等情況，“一屏觀全域，一網管全園”成為現實。