建筑工地常用智能AI云監控預警系統將以建筑工程為主線，運用5G、AI算法、邊緣-云協同計算、數字孿生、物聯網感知等核心技術，構建建筑工程智能AI云監控預警系統總體框架，以實現不同應用層的可視化與交互，保障系統的高度穩定性、實用性和可擴展性。主要應用的智能AI云監控預警系統算法如下：

視頻監控孿生AI系統實現AI自動值守預警 、移動端及時提醒，達到24小時自動預警，自動報警效果，實現監控功能智能化。

為了進一步提升現場安全管理水平，近日，荊門石化上線投用聚丙烯產品包裝和裝車過程違章智能識別報警系統，這是該公司首次應用AI視頻智能分析技術進行實時監測。

近日，中國化學五環公司總承包的湖北徽陽新材料濕法磷酸項目，正式投用智慧化AI違章檢測識別預警系統，AI系統通過分布在項目現場各處的攝像頭，能精準捕捉施工人員未戴安全帽、未系安全帶、抽煙等違章行為和潛在的火災隱患，及時發出預警，大幅提升項目安全管理水平。

ai隱患智能預警系統通過云、邊、端協同與可定制AI算法，對傳統攝像頭的智慧化升級改造，實現幾十種智能視頻監控預警功能，同時提高AI算法的準確率與效率，24小時高效運行，提升安全監控與管理，兼容原有設備，低成本升級，實現安全管理目標。

在人工智能伙伴峰會現場，華啟智慧總經理李航、企業軟件市場部總監徐旺出席并聯合華為發布華啟智慧DeepSeek一體機。

智慧物流倉庫AI智能安防監控系統的核心技術體系呈現多技術融合趨勢，該技術體系通過AIoT深度耦合，已在頭部企業實現倉儲安全事故率降低75%、運營效率提升40%的實際應用效果。主要包括以下六大核心模塊：

隨著電子商務的興起與發展，每日庫區工作的人員車輛流動比較頻繁，僅依靠保安人員的巡邏與行政管理，無法滿足安全規范的工作需求，通過在倉庫內重要場所部署安防系統，可以有效提升倉儲綜合管理和安全防范水平，為了提高物流倉儲的整體安全防護等級，有效防范火災以及盜竊、搶劫、蓄意破壞等違法犯罪事件的發生，主要功能需求如下：

隨著現代經濟的發展，倉儲物流業也在快速地發展，隨之而來的是物品丟失、被盜、損壞等一系列安全隱患事件，建設一套物流倉庫智能安防監控系統，協助提高安全管理能力，是當前勢在必行的任務。

為進一步加強校園安全防范，提升校園安全治理能力，黃花派出所與中國電信合作，通過在校園內安裝AI攝像頭，利用先進的人工智能技術，為校園安全提供強有力的保障。